zdroj: Edmond de Belamy, Obvious

zdroj: THEaiTRE

Existuje několik argumentů pro to, aby se žáci a studenti učili pracovat s kreativní AI:

Jednou z hlavních otázek je, zda může umělá inteligence nahradit lidského tvůrce. Někteří tvrdí, že umělá inteligence nemůže vytvořit originální díla stejně jako člověk, zatímco jiní argumentují tím, že umělá inteligence může přinést nové pohledy a přispět k rozvoji umění. Je třeba zvážit, zda je etické používat umělou inteligenci k vytváření uměleckých děl a zda by měla být AI oceňována stejně jako lidští autoři.

Dalším etickým a společenským tématem souvisejícím s využitím kreativní umělé inteligence je otázka autorství a originality. Pokud je umělecké dílo vytvořeno umělou inteligencí, kdo je jeho skutečným autorem? Měli by být autorská práva přiznána umělé inteligenci nebo jejímu tvůrci? A co je to vlastně “originální” dílo v kontextu umělé inteligence? Tyto otázky vyvolávají debaty o tom, jak by měla být umělá inteligence začleněna do současného právního systému a jak by měla být oceňována její tvorba.

Kromě etických a právních otázek přináší využití kreativní umělé inteligence také společenské důsledky. Například se může objevit otázka, zda může být použití umělé inteligence ve výtvarném umění nebo literatuře omezující pro lidské umělce a zda může vést k zaměstnanosti v těchto oborech. Také je třeba zvážit, zda by mohlo dojít k přerozdělení finančních prostředků mezi lidské a umělé tvůrce a zda by mohlo dojít k rozdílům ve finančním ocenění jejich práce.

Vzhledem k rychlému rozvoji kreativní umělé inteligence je důležité, aby se o těchto etických a společenských tématech diskutovalo a aby byly nalezeny způsoby, jak s nimi zacházet. Je třeba zvážit, zda jsou potřebné právní předpisy upravující použití umělé inteligence ve výtvarném umění a literatuře, a jak by měly být definována autorská práva a originalita v případě umělé inteligence.

Je také důležité zohlednit sociální důsledky využití kreativní umělé inteligence a zajistit, aby nedocházelo ke snižování zaměstnanosti nebo k nerovnoměrnému rozdělování finančních prostředků mezi lidské a “umělé” tvůrce. Mělo by se také zvážit, zda by měly být zavedeny opatření na podporu lidských umělců v době, kdy se umělá inteligence stává stále více rozšířenou ve výtvarném umění a literatuře.

V závěru lze říci, že využití kreativní umělé inteligence přináší řadu zajímavých etických a společenských témat, která je nutné zvážit a řešit. Je důležité, aby se o těchto otázkách diskutovalo a aby byly nalezeny způsoby, jak s nimi zacházet, aby byla zajištěna spravedlivost a rovnost pro všechny zúčastněné strany.

Základní principy

Jedním z nejčastěji používaných nástrojů pro generování textu pomocí AI jsou jazykové modely, které se učí na velkých množstvích textů a poté dokážou vygenerovat nový text podle zadaných parametrů. Jejich schopnost tvořit přirozeně se tvářící texty se stále zlepšuje díky pokročilým algoritmům, jako jsou GANs (Generative Adversarial Networks).

GAN se skláda ze dvou modelů, které jsou navzájem proti sobě. Jeden model (generátor) se snaží vygenerovat text, který se co nejvíc podobá trénovacím textům,  zatímco druhý model (diskriminátor) se snaží rozpoznat, zda je text skutečně vygenerovaný nebo zda je to text napsaný člověkem. Tyto dva modely spolu navzájem “soutěží” a tím se zlepšují.

Jak fungují generátory textu?

Základním principem je vytvoření modelu, který se učí z velkého množství textových dat (např. článků, knih, atd.). Tento model je trénován tak, aby pochopil základní strukturu a způsob psaní textu a poté může vygenerovat nový text, který se příliš neliší od skutečných existujících textů.

Proces generování

Nejprve se vybere téma nebo klíčová slova, na základě kterých má být text vygenerován. Tento textový vstup, který člověk zadává, se označuje jako “prompt“. Po zadání promptu se pomocí statistiky generuje Poté se použije jazykový model nebo GAN k vygenerování několika verzí textu. Výsledný text může být poté upraven a doplněn dle potřeby, aby co nejvíce odpovídal požadovanému tématu.

Omezení a rizika

Je důležité si uvědomit, že i přes vysokou kvalitu generovaného textu může být stále nutné provést další úpravy a ověření, aby byl text kvalitní a bez chyb. Navíc je třeba mít na paměti, že generování textu pomocí umělé inteligence může mít svá omezení a může selhat v případech, kdy je požadovaný text příliš odlišný od trénovacích dat nebo když je požadovaný text příliš složitý.

I přes tyto omezení však generování textu pomocí umělé inteligence představuje velký pokrok a může být užitečným nástrojem pro učitele při tvorbě obsahu a cvičení pro žáky. Je však nutné brát na vědomí i možná rizika a hrozby a zvážit, zda je využití těchto technologií v daném případě vhodné.